１．学習・教育目標
　この教育理念を達成するため、機械知能システム学課程では、以下のような学習・教育目標を設定し、それぞれに対応した特徴あるカリキュラムを準備しています。これらの学習・教育目標と機械知能システム学課程の理念との対応関係は以下の通りです。

1. 科学技術ならびに機械技術の役割・使命および社会的・文化的影響について理解し、新しい時代を先導するにふさわしい素養を身につけることを目指します（技術者・研究者として社会に生きるための素養の涵養）。
   　具体的には・・・
   
   
2. 工学を理解し使うために必要な数学、物理学、力学、コンピュータリテラシーなどに関する基礎素養を身につけることを目指します（工学の基礎素養の涵養）。
   　具体的には・・・
   
   
3. 機械工学分野の技術者として求められる専門的知識とスキルを体得し、実際問題に応用できる能力を養います（機械工学の専門知識とスキルの体得）。
   　具体的には・・・
   
   
4. 社会の中で機械工学分野の技術者・研究者として活躍するための問題発掘能力と解決能力を養います。またこれらの活動をグループで行う際に求められるリーダーシップを育みます（問題発掘・解決能力とリーダーシップの育成）。
   　具体的には・・・
   
   
5. 本学科の理念である「人間にやさしくかしこいものを、人間を大切にするシステムで産み出すための新しい工学の創造」を実現し、ますます多様化する社会の要求に応えるために求められるシステム構築能力を育みます（システム構築能力の育成）。
   　具体的には・・・
   
   
6. プロジェクトの遂行やその成果を社会に対して説明する際に求められるプレゼンテーション・コミュニケーション能力を育みます（プレゼンテーション・コミュニケーション能力の涵養）。
   　具体的には・・・
   
   

　機械知能システム学課程の授業科目とこれらの学習・教育目標の関係を付表１に示します。この表により、いま履修している科目の位置付けやこれまでに達成した学習目標を自らチェックすることができます。

２．学習内容：カリキュラムの構成と履修方法
　機械知能システム学課程の時間割と各授業のシラバスを付表２、付表３に示します。

　機械知能システム学課程では、上記の学習・教育目標を達成するため、東京工業大学の伝統的教育プロセスである「くさび形教育（低学年では文系基礎科目、総合科目、国際コミュニケーション科目、健康・スポーツ科目、理工系基礎科目などを厚く教育し、学年進行とともに専門科目の比重を増していく教育プロセス）」によって技術者・研究者として社会に生きるための素養や工学の基礎素養を学びつつ、その上で、機械工学の専門的知識・スキルを習得するようになっています。機械工学の専門的知識・スキルについても、まず講義・演習・実験を一体化した授業によって機械工学の基幹分野を徹底的に体得した後、機械工学の最新分野・発展的分野の授業が受けられるよう構成されています。さらに高学年に進むと、これらの知識やスキルを総合して、問題発掘・解決能力、リーダーシップ、システム構築能力、あるいはプレゼンテーション・コミュニケーション能力といった技術者・研究者に求められる能力を涵養する科目の比重が増していきます。したがって、本課程を希望する学生および本課程を履修する学生は、１年次科目を含め、付表１、付表２に沿って、各科目を計画的に履修するよう努めて下さい。

　特に、付表３の科目一覧中の◎印を付けた科目は、本課程を履修する上で必須の科目であるので、推奨された学期に必ず履修しなければなりません。また、機械工学リテラシー、工業力学第一、同第二、および付表３中の○印を付した科目は、本課程の基本的な科目であるので、推奨された学期に履修するよう努めねばなりません。さらに、付表３中の学士論文研究を除く無印科目は本課程の推奨選択科目であり、他学科の開講科目も含め、各自の学習目的にあわせて選択して履修してください。

　これらの機械知能システム学課程の総仕上げとして、学習・教育目標の(4)〜(6)の達成を完成させるために、第７・８学期には学士論文研究が用意されています。学士論文研究では、工学的に有意義な背景を有する未解明の問題に対して、指導教員や研究室の学生間でディスカッションしながら、合理的な解決策を自ら探し出し、その成果を論文としてまとめ上げるとともに、教員団を含む他者への発表と討論を通して相互理解を得るプロセスを実体験します。
　学士論文研究の履修を申請するためには、６学期以上在学し、原則として以下の単位を修得していなければなりません。ただし、「東京工業大学早期卒業に関する規則」に定める早期卒業に適格の認定を受けた学生は、５学期終了時における以下の単位修得にかかわらず、６学期から学士論文研究履修の申請を行うことができます。

(a)　付表３に示す◎印の科目（９単位）の全て、および〇印の科目（44単位）中から32単位以上。
(b)　前項(a)の単位を含め付表３に示す科目を50単位以上。
(c)　前項(b)の単位に他学科の理工系科目（Ｆゼミ、理工系広域科目、基礎専門科目及びＬゼミ）の単位を含めて56単位以上。
(d)　前項(c)の単位を含め総修得単位数が105単位以上。ただし、国際コミュニケーション科目I・II、理工系基礎科目および健康・スポーツ科目の修得単位については、学士論文研究資格に必要な単位数として、それぞれ14単位、16単位、５単位までの計35単位を総修得単位数として数えるが、それ以上修得しても総修得単位数には算入しない。

３．機械知能システム学課程の卒業資格
　本課程を履修して卒業するためには、次の単位を履修しなければなりません。ただし、「東京工業大学早期卒業に関する規則」に定める早期卒業に適格の認定を受けた学生については、学士論文研究を１学期間で履修できる場合があり、その場合には履修学期にかかわらず10単位を認定します。

(e) 学士論文研究の10単位。
(f) 前項(e)の単位に理工系科目（Ｆゼミ、理工系広域科目、基礎専門科目及びＬゼミ）の単位を含めて71単位以上。
(g) 前項(f)の単位を含めて総修得単位数が124単位以上。ただし、国際コミュニケーション科目I・II、理工系基礎科目および健康・スポーツ科目の修得単位については、卒業資格に必要な単位数として、それぞれ14単位、16単位、５単位までの計35単位を総修得単位数として数えるが、それ以上修得しても総修得単位数には算入しない。